OPEN Repository

Welcome to OPEN - the Repository of Open Scientific Publications, run by the Interdisciplinary Centre for Mathematical and Computational Modelling, University of Warsaw, previously operating as the CeON Repository. The Repository enables Polish researchers from all fields to openly share their articles, books, conference materials, reports, doctoral theses, and other scientific texts.

Publications in the Repository are indexed by the most important search engines and aggregators and downloaded by users worldwide. We invite you to create an account, deposit your publications, and use the resources of the Repository.

23391 archived items

Institutional Communities

Recent Submissions

Thumbnail Image
Item
Smart workforce structures versus regional development in European Union countries of new accession (EU12)
(Gaudeamus, 2013) Sobczak, Elżbieta; Bal-Domańska, Beata; Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu; Wroclaw University of Economics and Business
The first objective of the hereby paper is to present dynamic analysis and assessment of workforce structure in EU12 countries based on structural and geographical shift-share analysis (SSA). Workforce structure in economic sectors, distinguished based on R&D work intensity, was the subject of diversification and transformations assessment. The second aim of the paper is to assess relations between smart specialization and economic cohesion by measuring both the intensity and direction of their mutual relations.Thestudy was conducted among countries and NUTS-2 level regions of new accession from 2004 and 2007 (EU12).
Thumbnail Image
Item
Podobieństwo struktur zatrudnienia w krajach Unii Europejskiej w latach 2008-2017 - ocena dynamiki
(Komisja Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego, 2019) Markowska, Małgorzata; Strahl, Danuta; Sobczak, Elżbieta; Hlavacek, Petr; Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Celem pracy jest identyfikacja grup krajów Unii Europejskiej podobnych co do struktury zatrudnienia w ujęciu dynamicznym, z wykorzystaniem metody aglomeracyjnej najdalszego sąsiedztwa. W ocenie wykorzystano informacje o zatrudnieniu w krajach Unii Europejskiej, dokumentowane m.in. w podziale na 10 sekcji: rolnictwo, przemysł, budownictwo, handel, informacja, finanse i ubezpieczenia, nieruchomości, usługi profesjonalne, sfera budżetowa, kultura. Analizowane są podobieństwa struktur zatrudnienia w krajach Unii Europejskiej w latach 2008–2017. Dla każdego roku osobno wyznaczono macierz odległości (niepodobieństwa) struktur zatrudnienia pomiędzy krajami UE. Wykorzystując tę macierz, zastosowano taksonomiczną metodę aglomeracyjną najdalszego sąsiedztwa, która po metodzie Warda jest drugą co do skuteczności metodą odkrywania grup podobnych w zbiorach analizowanych obiektów. Wybór metody zdeterminowany był wykorzystaną miarą odległości, jak również jej elastycznością – na podstawie analizy porównawczej uzyskanych dendrogramów – poziomu cięcia dendrogramu. W pracy, po obserwacji otrzymanych drzew klasyfikacyjnych, przyjęto odległość krytyczną jako 0,15. Oznacza to, że dwie grupy obiektów mogą być połączone, jeżeli najdłuższa odległość pomiędzy obiektami należącymi do różnych podgrup nie przekracza 0,15. Przy cięciu dendrogramu na poziomie 0,15 otrzymano dla każdego roku podział krajów UE na grupy zbliżone co do struktury zatrudnienia. Okazało się, że Luksemburg oraz Rumunia we wszystkich latach stanowiły osobne, jednoelementowe grupy. Dla pozostałych krajów wyróżniono trzy zasadnicze grupy. Poddano analizie zmiany składu grup w czasie oraz dynamikę średnich struktur dla grup.

Browse by

2013 - 20192
Selected filters:
License: Uznanie autorstwa-Użycie niekomercyjne-Bez utworów zależnych 3.0 Polska Start date: 2010 End date: 2019 Subject: European Union Affiliation: Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Reset filters