Klasyczne modele trendu w prognozowaniu struktury podmiotowej sektora usług w Polsce

Simple item record

Full item record

dc.contributor.authorKlóska, Rafał
dc.contributor.organizationWydział Zarządzania i Ekonomiki Usług, Uniwersytet Szczecińskipl
dc.date.accessioned2013-11-05T21:19:14Z
dc.date.available2013-11-05T21:19:14Z
dc.date.issued2008
dc.description.abstractTematyka konferencji wydaje się szczególnie ważna i interesująca, tym bardziej, że usługi to dziś wiodący sektor gospodarek państw wysoko rozwiniętych. Na ostateczny wybór tematu badań wpłynął niewątpliwie fakt, iż jednym z poruszanych zagadnień konferencji jest praktyczne wykorzystanie metod ilościowych w sektorze usług, a zainteresowania naukowe i pasje badawcze autora związane są z praktycznym zastosowaniem metod ilościowych, a w szczególności metod prognostycznych, w procesie predykcji zjawisk społeczno-gospodarczych. Przedmiotem rozważań w niniejszym artykule jest próba opisu struktury podmiotowej sektora usług w Polsce w latach 2000-2006 za pomocą odpowiednich modeli prognostycznych oraz na ich podstawie zbudowanie krótkoterminowej prognozy (na rok 2008).pl
dc.description.epersonRafał Czyżycki
dc.identifier.issn1640-6818
dc.identifier.issn1896-382X
dc.identifier.urihttps://open.icm.edu.pl/handle/123456789/2720
dc.language.isoplpl
dc.publisherWydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiegopl
dc.rightsUznanie autorstwa 3.0 Polskapl_PL
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/pl/
dc.subjectprognozapl
dc.subjectsektor usługpl
dc.subjectstruktura podmiotowapl
dc.titleKlasyczne modele trendu w prognozowaniu struktury podmiotowej sektora usług w Polscepl
dc.title.alternativeKLASSISCHE MODELLEN BEI DER PROGNOSIERUNG DER ZAHL VON UNTERNEHMEN IN DER DIENSTLEISTUNGSBRANCHE IN POLENde
dc.typearticlepl
Files for this record
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Name: Klasyczne__modele___trendu_w__prognozowaniu_struktury___podmiotowej___sektora__usług_w__Polsce.pdf
Size: 3.79 MB
Format: Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License files
Name: license.txt
Size: 234 B
Format: Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Belongs to collection
Artykuły / Articles