Predykcja absorpcji CO2 w wodnym roztworze N-metylodietanoloaminy z wykorzystaniem neuronowego modelu hybrydowego

Simple item record

Full item record

dc.contributor.authorStec, Marcin
dc.contributor.authorWilk, Andrzej
dc.date.accessioned2012-09-25T11:34:48Z
dc.date.available2012-09-25T11:34:48Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractWyznaczanie równowagi układu amina-H2O-CO2 ma kluczowe znaczenie w projektowaniu i określaniu warunków pracy układów usuwania CO2 metodą aminową. Kent i Eisenberg [1] opracowali model wyznaczania równowagi, wykorzystując znane stałe równowagi oraz prawo Henry’ego, a stałą równowagi reakcji protonowania aminy wyznaczyli na podstawie danych eksperymentalnych. Podobne podejście zaproponował Haji-Sulaiman [2], dodatkowo modyfikując stałą równowagi protonowania aminy, uzależniając ją od stopnia karbonizacji roztworu i początkowego stężenia aminy, co było podyktowane wynikami eksperymentalnymi, wykazującymi takie zależności. Grupę modeli opartych na tej strukturze nazywamy rozszerzonymi modelami Kenta-Eisenberga. Wspólnym mianownikiem powyższych modeli jest zaniedbanie współczynników aktywności czy sił jonowych reagujących składników, a wszystkie niedoskonałości modelu są skupiane w stałej równowagi reakcji protonowania amin.pl
dc.description.epersonMarcin Stec
dc.identifier.issn0009-2886
dc.identifier.urihttps://open.icm.edu.pl/handle/123456789/239
dc.language.isoplpl
dc.publisherZW CHEMPRESS-SITPChempl
dc.rightsUznanie autorstwa 3.0 Polskapl_PL
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/pl/
dc.subjectMDEApl
dc.subjectabsorpcja CO2pl
dc.subjecthybrydowa sieć neuronowapl
dc.titlePredykcja absorpcji CO2 w wodnym roztworze N-metylodietanoloaminy z wykorzystaniem neuronowego modelu hybrydowegopl
dc.typeconferencePaperpl
Files for this record
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Name: Predykcja absorpcji CO2 w wodnym roztworze N-metylodietanoloaminy z wykorzystaniem neuronowego modelu hybrydowego.pdf
Size: 135.5 KB
Format: Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License files
Name: license.txt
Size: 597 B
Format: Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Belongs to collection
Materiały konferencyjne / Conference papers