Raport z prac wykonanych w drugim etapie projektu: „Opracowanie innowacyjnego i nowatorskiego systemu nadzorującego pracę baterii akumulatorów BMS (Battery Management System) przeznaczonego do pojazdów z napędem elektrycznym” z okresu 01.09.2017r. – 31.05.2018r. o nr UDA-RPSL.01.02.00-24-0695/16-00

Full item record

dc.contributor.authorVolkmer, Dawid
dc.contributor.organizationInżynieria Maszyn Klimatycznych I Urządzeń Specjalnych Sp. z o. o.pl
dc.contributor.organizationAkademia WSBpl
dc.date.accessioned2022-06-29T09:44:07Z
dc.date.available2022-06-29T09:44:07Z
dc.date.issued2022-06-28
dc.description.abstractCelem projektu było opracowanie pięciu prototypów innowacyjnego i nowatorskiego systemu nadzorującego pracę baterii akumulatorów (BMS), które będą potrafiły zwiększyć zdolność magazynowania akumulatorów, wydłużyć ich żywotność, zwiększyć pojemność akumulatorów oraz skrócić czas ładowania, a przy tym możliwe będzie ich zastosowanie w pięciu różnego typu najpopularniejszych ogniwach stosowanych do zasilania pojazdów elektrycznych. W ramach prac B+R opracowano autorskie algorytmy w oparciu o o sieci neuronowe, które zostały zaimplementowane w urządzeniu BMS. Stworzono również aplikację do monitorowania parametrów zespołów zasilających zintegrowanych z systemem BMS. System BMS jest przystosowany do pięciu typów ogniw, które są najczęściej stosowane w pojazdach elektrycznych: ołowiowych z elektrolitem płynnym, ołowiowych z elektrolitem stałym (żelowym), litowo-jonowych, litowo-żelazowo-fosforanowych, grafenowo-litowo-polimerowych. System nadzorowania pracy baterii stanowi kluczowy komponent akumulatorów, składających się z większej ilości ogniw. Stworzony system BMS nie tylko nadzoruje pracę baterii akumulatorów, ale także umożliwia pomiar i kontrolę ich głównych parametrów, monitoruje ich stan, a przy tym zapewnia odpowiedni poziom bezpieczeństwa przed nierównomiernym doładowaniem poszczególnych ogniw w czasie hamowania odzyskownego oraz podczas ładowania baterii. System oraz zastosowane algorytmy oparte o sieci neuronowe sprawia, że proces użytkowania zestawów zasilających jest bardziej efektywny energetycznie, ekonomicznie oraz jest bardziej ekologiczny w stosunku do obecnych rozwiązań.pl
dc.description.sponsorshipŚląskie Centrum Przedsiębiorczości
dc.identifier.urihttps://open.icm.edu.pl/handle/123456789/21383
dc.language.isopl
dc.relationWND-RPSL.01.02.00-24-0695/16-003pl
dc.rightsUznanie autorstwa-Bez utworów zależnych 3.0 Polska*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/pl/*
dc.subjectmagazyn energiipl
dc.subjectakumulatorowy zasobnik energiipl
dc.subjectpojazdy elektrycznepl
dc.subjectzasilanie elektrycznepl
dc.subjectładowanie bateriipl
dc.titleRaport z prac wykonanych w drugim etapie projektu: „Opracowanie innowacyjnego i nowatorskiego systemu nadzorującego pracę baterii akumulatorów BMS (Battery Management System) przeznaczonego do pojazdów z napędem elektrycznym” z okresu 01.09.2017r. – 31.05.2018r. o nr UDA-RPSL.01.02.00-24-0695/16-00pl
dc.typereportpl
Files for this record
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Name: Raport 2.pdf
Size: 15.53 MB
Format: Adobe Portable Document Format
Description:
License files
Name: license.txt
Size: 416 B
Format: Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Name: license_rdf
Size: 804 B
Format: RDF serialized in XML
Description:
Belongs to collection