Podobieństwo struktur zatrudnienia w krajach Unii Europejskiej w latach 2008-2017 - ocena dynamiki
Full item record
dc.contributor.author | Markowska, Małgorzata | |
---|---|---|
dc.contributor.author | Strahl, Danuta | |
dc.contributor.author | Sobczak, Elżbieta | |
dc.contributor.author | Hlavacek, Petr | |
dc.contributor.organization | Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu | pl |
dc.date.accessioned | 2020-10-20T13:22:25Z | |
dc.date.available | 2020-10-20T13:22:25Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.description.abstract | Celem pracy jest identyfikacja grup krajów Unii Europejskiej podobnych co do struktury zatrudnienia w ujęciu dynamicznym, z wykorzystaniem metody aglomeracyjnej najdalszego sąsiedztwa. W ocenie wykorzystano informacje o zatrudnieniu w krajach Unii Europejskiej, dokumentowane m.in. w podziale na 10 sekcji: rolnictwo, przemysł, budownictwo, handel, informacja, finanse i ubezpieczenia, nieruchomości, usługi profesjonalne, sfera budżetowa, kultura. Analizowane są podobieństwa struktur zatrudnienia w krajach Unii Europejskiej w latach 2008–2017. Dla każdego roku osobno wyznaczono macierz odległości (niepodobieństwa) struktur zatrudnienia pomiędzy krajami UE. Wykorzystując tę macierz, zastosowano taksonomiczną metodę aglomeracyjną najdalszego sąsiedztwa, która po metodzie Warda jest drugą co do skuteczności metodą odkrywania grup podobnych w zbiorach analizowanych obiektów. Wybór metody zdeterminowany był wykorzystaną miarą odległości, jak również jej elastycznością – na podstawie analizy porównawczej uzyskanych dendrogramów – poziomu cięcia dendrogramu. W pracy, po obserwacji otrzymanych drzew klasyfikacyjnych, przyjęto odległość krytyczną jako 0,15. Oznacza to, że dwie grupy obiektów mogą być połączone, jeżeli najdłuższa odległość pomiędzy obiektami należącymi do różnych podgrup nie przekracza 0,15. Przy cięciu dendrogramu na poziomie 0,15 otrzymano dla każdego roku podział krajów UE na grupy zbliżone co do struktury zatrudnienia. Okazało się, że Luksemburg oraz Rumunia we wszystkich latach stanowiły osobne, jednoelementowe grupy. Dla pozostałych krajów wyróżniono trzy zasadnicze grupy. Poddano analizie zmiany składu grup w czasie oraz dynamikę średnich struktur dla grup. | pl |
dc.description.abstract | The aim of the paper is to identify groups of European Union countries similar in terms of employment structures, applying the furthest neighbour agglomerative clustering procedure with dynamic approach. The employment data for UE countries is reported in 10 sections: agriculture, industry, construction, trade, information, finance and insurance, real estate, professional services, administration, culture. A research presented covers the period of 2008–2017. Distance matrices for the dissimilarity of employment structures in EU countries have been calculated separately for each year. Then, the furthest neighbour method has been applied (which is next to Ward method in group identification efficiency) with the critical agglomerative distance of 0.15. It means that two groups can be merged if the furthest distance between objects belonging to different groups is not bigger than 0.15. Cutting dendrograms in this way we found that the resulting groups of countries for consecutive years are rather similar. Luxemburg and Romania formed a single -object groups in every year. Three main groups have been identified within other EU countries. Dynamics of these groups content, and average structures is discussed. | en |
dc.description.sponsorship | Praca wykonana w ramach grantu Narodowego Centrum Nauki: 2015/17/B/HS4/01021 oraz środków przyznanych Wydziałowi Zarządzania Akademii WSB w Dąbrowie Górniczej w ramach dotacji na utrzymanie potencjału badawczego, Wydziałowi Ekonomii, Zarządzania i Turystyki Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu w ramach dotacji na utrzymanie potencjału badawczego i grantu Czeskiej Fundacji Nauki nr 18-11299S. | |
dc.identifier.citation | Markowska, M., Strahl, D., Sobczak, E., & Hlavacek, P. (2019). Podobieństwo struktur zatrudnienia w krajach Unii Europejskiej w latach 2008-2017 - ocena dynamiki. Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego, 33(4), 283–294. http://doi.org/10.24917/20801653.334.17 | pl |
dc.identifier.doi | 10.24917/20801653.334.17 | |
dc.identifier.issn | 2080-1653 | |
dc.identifier.uri | https://open.icm.edu.pl/handle/123456789/18919 | |
dc.language.iso | pl | |
dc.publisher | Komisja Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego | pl |
dc.rights | Uznanie autorstwa-Użycie niekomercyjne-Bez utworów zależnych 3.0 Polska | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pl/ | * |
dc.subject | kraje UE | pl |
dc.subject | struktury | pl |
dc.subject | Unia Europejska | pl |
dc.subject | zatrudnienie | pl |
dc.subject | employment | en |
dc.subject | EU countries | en |
dc.subject | European Union | pl |
dc.subject | structures | en |
dc.title | Podobieństwo struktur zatrudnienia w krajach Unii Europejskiej w latach 2008-2017 - ocena dynamiki | pl |
dc.title.alternative | Similarities in Employment Structure of the European Union Countries in the Years 2008-2027 - Assessment of Dynamics | en |
dc.type | article | pl |
Files for this record
Original bundle
1 - 1 of 1
Name: | Markowska_Strahl_Sobczak_Hlavacek_Podobienstwo_struktur_zatrudnienia_w_krajach(3).pdf |
---|---|
Size: | 416.79 KB |
Format: | Adobe Portable Document Format |
Description: |
Download
License files
Name: | license.txt |
---|---|
Size: | 481 B |
Format: | Item-specific license agreed upon to submission |
Description: |
Download
Name: | license_rdf |
---|---|
Size: | 810 B |
Format: | RDF serialized in XML |
Description: |
Download