V Analytics - samouczący się system analizy ruchu osób na podstawie obrazów z kamer w warunkach ograniczonych zasobów obliczeniowych

Abstract
Projekt badawczy zakładał opracowanie systemu analizy obrazu, który umożliwia detekcję i śledzenie obiektów w warunkach ograniczonej mocy obliczeniowej. W ramach tego przedsięwzięcia przeprowadzono badania przemysłowe oraz prace rozwojowe, które miały na celu stworzenie hybrydowych rozwiązań łączących głębokie sieci neuronowe z mniej złożonymi algorytmami klasycznymi. System ten miał także zawierać fazę dostosowywania do specyfiki danej lokalizacji, która mogłaby przebiegać automatycznie lub półautomatycznie. Rezultatem projektu miało być innowacyjne rozwiązanie (V Analytics), które wyróżniałoby się nowatorskimi cechami na rynku globalnym. Projekt realizowany był w ramach Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Śląskiego na lata 2014–2020, a jego bezpośrednim celem było opracowanie przez IoT Sp. z o.o. nowego produktu – samouczącego się systemu detekcji i śledzenia osób, działającego na podstawie obrazów z kamer w warunkach ograniczonych zasobów obliczeniowych. System opierał się na zaawansowanych algorytmach uczenia maszynowego, oferując unikalne rozwiązania algorytmiczne, które dotychczas nie były znane na rynku globalnym. Projekt składał się z kilku etapów, z których każdy miał na celu podniesienie gotowości technologicznej systemu oraz walidację jego funkcjonalności w różnych warunkach – od testów laboratoryjnych, przez symulowane warunki operacyjne, aż po rzeczywiste instalacje.
Description
Projekt realizowany w ramach Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Śląskiego na lata 2014-2020 (Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego) dla Osi Priorytetowej: I. Nowoczesna gospodarka dla działania: 1.2. Badania, rozwój i innowacje w przedsiębiorstwach.
Keywords
Citation
Belongs to collection