Gromadzenie danych w procedurze conjoint analysis
Loading...
2001_Walesiak_Przeglad_Statystyczny_z_1-2.pdf (757.9 KB)
Authors
Date
2001
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Główny Urząd Statystyczny
Using this material is possible in accordance with the relevant provisions of fair use or other exceptions provided by law. Other use requires the consent of the holder.
Abstract
W metodologii conjoint analysis, w pomiarze struktury preferencji, wyróżnia się podejście dekompozycyjne, kompozycyjne i kompozycyjno-dekompozycyjne. W podejściu dekompozycyjnym, na podstawie dokonanych przez respondentów ocen zbioru profilów (produktów, usług) opisanych wybranymi atrybutami, otrzymuje się całkowite preferencje respondentów. Następnie, wykorzystując metody estymacji, dokonuje się podziału całkowitych preferencji respondentów przez obliczenie udziału każdego z atrybutów w oszacowanej całkowitej wartości użyteczności profilu. W podejściu kompozycyjnym użyteczność całkowita profilu jest ważoną sumą ocen poziomów atrybutów, gdzie wagi wyrażają ważność poszczególnych atrybutów (zob. [24], s. 3). W podejściu kompozycyjno-dekompozycyjnym łączy się cechy obu podejść. W pierwszej fazie stosuje się podejście kompozycyjne, a następnie podejście dekompozycyjne (np. w metodzie ACA). Podstawowe kroki procedury conjoint analysis przedstawia tab. 1. W artykule scharakteryzowany zostanie czwarty krok tej procedury, tj. gromadzenie danych.
Description
Keywords
Citation
Walesiak, M. (2001). Gromadzenie danych w procedurze conjoint analysis. Przegląd Statystyczny, 48 (1-2), 41-53.