Losowe generowanie danych o znanej strukturze klas w pakiecie clusterSim
Full item record
| dc.contributor.author | Walesiak, Marek | |
|---|---|---|
| dc.contributor.organization | Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu | pl |
| dc.date.accessioned | 2013-03-11T11:25:23Z | |
| dc.date.available | 2013-03-11T11:25:23Z | |
| dc.date.issued | 2009 | |
| dc.description.abstract | W artykule zaprezentowana zostanie funkcja cluster.Gen pakietu clusterSim służąca do losowego generowania zbiorów danych o znanej strukturze klas, pracująca w środowisku R, która ma następujące zalety: - pozwala na generowanie danych metrycznych (ilorazowych i przedziałowych), porządkowych oraz symbolicznych przedziałowych dla danej liczby wymiarów (zmiennych) - np. pięciu skupień w przestrzeni trójwymiarowej, - położenie i jednorodność skupień zadaje się za pomocą wektorów wartości przeciętnych (środki ciężkości skupień) i macierzy kowariancji (rozproszenie obiektów), - istnieje możliwość wygenerowania klas o różnej gęstości i kształcie, -istnieje możliwość uwzględnienia zmiennych zakłócających strukturę klas (noisy variabies) oraz obserwacji odstających (outliers). | pl |
| dc.description.eperson | Marek Walesiak | |
| dc.identifier.citation | Studia i Prace Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, nr 2, 391-399. | |
| dc.identifier.isbn | 978-83-7252-440-9 | |
| dc.identifier.issn | 1899-6205 | |
| dc.identifier.uri | https://open.icm.edu.pl/handle/123456789/1093 | |
| dc.language.iso | pl | pl |
| dc.publisher | Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie | pl |
| dc.rights | Dozwolony użytek | |
| dc.subject | analiza skupień | pl |
| dc.subject | R | pl |
| dc.subject | clusterSim | pl |
| dc.title | Losowe generowanie danych o znanej strukturze klas w pakiecie clusterSim | pl |
| dc.type | article | pl |
Files for this record
Original bundle
1 - 1 of 1
| Name: | 2009_Walesiak_Losowe_generowanie_danych.pdf |
|---|---|
| Size: | 390.5 KB |
| Format: | Adobe Portable Document Format |
| Description: |
Download
License files
| Name: | license.txt |
|---|---|
| Size: | 234 B |
| Format: | Item-specific license agreed upon to submission |
| Description: |
Download