Odległość GDM dla danych porządkowych a klasyfikacja spektralna
Abstract
W artykule zaproponowano modyfikację metody klasyfikacji spektralnej umożliwiającą jej zastosowanie w klasyfikacji danych porządkowych. W tym celu w procedurze tej metody przy wyznaczaniu macierzy podobieństwa (affinity matrix) w konstrukcji estymatora jądrowego zastosowano odległość GDM dla danych porządkowych (odległość GDM2).Spectral clustering methods are well known in literature. In article the proposal of spec-tral clustering method for ordinal data, based on procedure of Ng, Jordan and Weiss [2002], is presented. In construction of affinity matrix we implement kernel function with GDM distance for ordinal data.