Głębokie uczenie w procesie teledetekcyjnej interpretacji przestrzeni geograficznej – przegląd wybranych zagadnień

Simple item record

Full item record

dc.contributor.authorAdamiak, Maciej
dc.contributor.organizationSoftwareMillpl
dc.date.accessioned2021-11-16T08:49:00Z
dc.date.available2021-11-16T08:49:00Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractZastosowanie uczenia maszynowego (ML, ang. machine learning) oraz uczenia głębokiego (DL, deep learning), zwłaszcza głębokich konwolucyjnych sieci neuronowych (DCNN, ang. deep convolutional neural network), w przetwarzaniu oraz interpretacji obrazu jest obecnie szeroko omawianym zagadnieniem wśród przedstawicieli aktywnie rozwijającego się środowiska naukowego skupionego w ramach takich dziedzin jak teledetekcja oraz geoinformacja. Niniejsza publikacja jest próbą usystematyzowania wiedzy dotyczącej DL oraz jego zastosowania we wspomaganiu interpretacji przestrzeni geograficznej na podstawie zobrazowań lotniczych i satelitarnych. Przeglądem zagadnień DL zainteresowani będą przede wszystkim geografowie, którzy chcieliby wzbogacić prowadzone badania naukowe o metody oparte o sztuczne sieci neuronowe. W tekście przedstawione zostały główne koncepcje DL oraz metody wraz z przykładowymi kategoriami zadań, które można zrealizować przy ich pomocy. Mowa o semantycznej segmentacji, klasyfikacji, augmentacji materiału badawczego i inżynierii cech. Prezentacja każdej z tych kategorii została wzbogacona o opis przypadku użycia i przegląd literatury, umożliwiając w ten sposób wykonanie pierwszego kroku ku zastosowaniu danej techniki w przyszłych projektach badawczych. Zakończenie artykułu stanowi dyskusja nad nowymi kierunkami rozwoju DL w ramach dyscypliny nauk o Ziemi i środowisku.pl
dc.identifier.citationAdamiak M. (2021). Głębokie uczenie w procesie teledetekcyjnej interpretacji przestrzeni geograficznej – przegląd wybranych zagadnień. Czasopismo Geograficzne 92(1): 49–72. https://doi.org/10.12657/czageo-92-03pl
dc.identifier.issn0045-9453
dc.identifier.urihttps://open.icm.edu.pl/handle/123456789/20710
dc.language.isopl
dc.publisherPolskie Towarzystwo Geograficznepl
dc.rightsUznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectkonwolucyjna sieć neuronowapl
dc.subjectprzestrzeń geograficznapl
dc.subjectteledetekcjapl
dc.subjectuczenie głębokiepl
dc.subjectuczenie maszynowepl
dc.titleGłębokie uczenie w procesie teledetekcyjnej interpretacji przestrzeni geograficznej – przegląd wybranych zagadnieńpl
dc.title.alternativeDeep learning in the geographical space remote sensing interpretation – review of selected issuesen
dc.typearticlepl
Files for this record
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Name: czageo-92-03.pdf
Size: 6.84 MB
Format: Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License files
Name: license.txt
Size: 236 B
Format: Plain Text
Description:
Download
Name: license_rdf
Size: 913 B
Format: RDF serialized in XML
Description:
Download
Belongs to collection
Czasopismo Geograficzne