Symulacyjna optymalizacja wyboru procedury klasyfikacyjnej dla danego typu danych – charakterystyka problemu

dc.contributor.author	Walesiak, Marek
dc.contributor.author	Dudek, Andrzej
dc.contributor.organization	Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu	pl
dc.date.accessioned	2013-03-11T11:27:41Z
dc.date.available	2013-03-11T11:27:41Z
dc.date.issued	2007
dc.description.abstract	W artykule zaprezentowano szczegółową charakterystykę dziewięciu ścieżek w symulacyjnej optymalizacji wyboru procedury klasyfikacyjnej dla danego typu danych, a wyodrębnionych w zależności od typu skali pomiaru zmiennych. Liczba rozpatrywanych wariantów procedury klasyfikacyjnej zależy od liczby formuł normalizacyjnych, liczby typów miar odległości i liczby metod klasyfikacji. Na podstawie zaproponowanego podejścia w artykule M. Walesiaka i A. Dudka scharakteryzowano program komputerowy clusterSim (opracowany w języku R oraz pomocniczo w języku C++) służący do realizacji wyodrębnionych ścieżek oraz wybrane wyniki obliczeń symulacyjnych.	pl
dc.description.eperson	Marek Walesiak
dc.identifier.issn	1640-6818
dc.identifier.issn	1644-4298
dc.identifier.uri	https://open.icm.edu.pl/handle/123456789/1094
dc.language.iso	pl	pl
dc.publisher	Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego	pl
dc.rights	Dozwolony użytek
dc.subject	GDM	pl
dc.subject	analiza symulacyjna	pl
dc.subject	clusterSim	pl
dc.subject	R	pl
dc.subject	analiza skupień	pl
dc.title	Symulacyjna optymalizacja wyboru procedury klasyfikacyjnej dla danego typu danych – charakterystyka problemu	pl
dc.type	article	pl

Now showing 1 - 1 of 1

Name:	2007_Walesiak_Dudek_Symulacyjna_optymalizacja_wyboru_....pdf
Size:	108.68 KB
Format:	Adobe Portable Document Format
Description:

Download