Automatyzacja z głową, czyli statystyczna analiza opłacalności robotyzacji w przemyśle, logistyce i ochronie zdrowia

Abstract
Celem niniejszego artykułu była wielowymiarowa analiza wpływu procesów automatyzacji i robotyzacji na efektywność operacyjną, efektywność ekonomiczną oraz strukturę zatrudnienia w sektorach przemysłu, logistyki i opieki zdrowotnej w latach 2015–2023. Przeprowadzone badania statystyczne obaliły mit o stabilnym, liniowym wzroście wydajności wynikającym wyłącznie z wdrażania maszyn. Wykazano występowanie zjawiska korelacji pozornej między redukcją etatów a zyskami operacyjnymi, a także uwidoczniono postępujące prawo malejących przychodów, które jest szczególnie widoczne w nasyconej technologicznie branży logistycznej. Analiza dowiodła, że najwyższą rentownością jednostkową cechuje się przemysł, natomiast ochrona zdrowia wykazuje najwyższy poziom adaptacji do nowych technologii (reskillingu). Na podstawie przeprowadzonych badań zidentyfikowano kluczowe ryzyka procesowe, takie jak masowa redukcja miejsc pracy, ryzyko niskiej efektywności oraz nierównomierne rozłożenie oszczędności. W celu minimalizacji tych zagrożeń, w artykule sformułowano cztery główne rekomendacje zarządcze: aktywny rozwój kompetencji pracowników (reskilling), precyzyjną selekcję optymalizowanych procesów zapobiegającą niskiej efektywności, stabilizację synergii systemowej oraz etapowe finansowanie adaptacji z wypracowanych nadwyżek.
Description
Keywords
Citation
M. Cwalina, M. Zdrodowska, Automatyzacja z głową, czyli statystyczna analiza opłacalności robotyzacji w przemyśle, logistyce i ochronie zdrowia, Akademia Zarządzania 2026, 10(2), s. 395-409
Related research dataset
Belongs to collection