Model przewidywania lojalności klientów biur podróży z wykorzystaniem sieci neuronowej typu MLP

Simple item record

Full item record

dc.contributor.authorMichalska-Dudek, Izabela
dc.contributor.authorDudek, Andrzej
dc.contributor.organizationUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiupl
dc.date.accessioned2013-06-11T15:10:57Z
dc.date.available2013-06-11T15:10:57Z
dc.date.issued2011-08
dc.description.abstractW niniejszym artykule przedstawiono istotę modelu przewidywania wystąpienia lojalności klientów oraz jego przykładowe zastosowanie i weryfikację dla organizatora turystyki działającego na polskim rynku. Na podstawie danych z przeszłości dotyczących cech, aktywności i historii zakupowej klientów autorzy zaproponowali zbudowanie modelu predykcji lojalności klientów biura podróży opartego na sieci neuronowej typu MLP, którego skonstruowanie pozwoli podzielić klientów na grupy o różnym poziomie zagrożenia odejściem z jednej strony i różnymi szansami na dalsze zakupy z drugiej strony, a następnie zaprojektować odpowiednie dla wydzielonych przez model grup klientów działania marketingowe.pl
dc.description.epersonIzabela Michalska-Dudek
dc.identifier.citationMICHALSKA-DUDEK I., DUDEK A. (2011), Model przewidywania lojalności klientów biur podróży z wykorzystaniem sieci neuronowej typu MLP, [w:] Marketing i Rynek nr 8/2011, PWE, Warszawa, s. 21-29,pl
dc.identifier.urihttps://open.icm.edu.pl/handle/123456789/1890
dc.language.isoplpl
dc.publisherPWEpl
dc.rightsDozwolony użytek
dc.subjectmodel przewidywania lojalnościpl
dc.subjectbiuro podróżypl
dc.subjectlojalnośćpl
dc.titleModel przewidywania lojalności klientów biur podróży z wykorzystaniem sieci neuronowej typu MLPpl
dc.typearticlepl
Files for this record
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Name: Model przewidywania lojalności klientów biur podróży.doc
Size: 576 KB
Format: Microsoft Word
Description:
Download
License files
Name: license.txt
Size: 234 B
Format: Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Belongs to collection
Artykuły / Articles