Wpływ kondycji łożysk na utrzymanie procesów produkcyjnych
Loading...
art7.pdf (1.62 MB)
0000-0000-0000-0000 Date
2022-07-01
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Towarzystwo Naukowe Organizacji i Kierownictwa oddział Katowice
License
Abstract
Współczesne aspekty Przemysłu 4.0 ukierunkowane są na analizę danych, ale również na podejmowanie odpowiednich decyzji dotyczących produkcji biznesowej oraz na obszary związane z predykcją uszkodzeń elementów maszyn, które decydują o zachowaniu ciągłości procesów produkcyjnych. Z punktu widzenia zarządzania produkcją jest to zjawisko oczekiwane w nowoczesnym przedsiębiorstwie. Przeprowadzone badania literaturowe wykazują, że jednymi z częściej występujących uszkodzeń w maszynach przemysłowych oraz na liniach produkcyjnych są uszkodzenia łożysk, które skutkują pogorszeniem działania maszyny (częściowe uszkodzenia wywołują dodatkowe tarcie) lub jej całkowitym zatrzymaniem. Co więcej, niepoprawnie działająca maszyna może również prowadzić do uszkodzenia, w wyniku czego mogą ucierpieć osoby, znajdujące się w pobliżu, a zapewnienie bezpieczeństwa stanowiska pracy jest obligatoryjnym elementem każdego poprawnie funkcjonującego przedsiębiorstwa. Celem badań było określenie możliwości klasyfikacji anomalii dla poszczególnych uszkodzeń łożysk, z wykorzystaniem sieci neuronowych. W prezentowanym artykule przeprowadzono testy mające na celu wykrywanie anomalii w pracy łożysk kulowych z wykorzystaniem dwóch rodzajów sygnałów, tj. dźwięku i wibracji. Na podstawie danych pomiarowych opracowano algorytm bazujący na sztucznej inteligencji, który pozwala na klasyfikacje stanu łożysk kulkowych. Istotnym aspektem opracowanego podejścia jest charakter adaptacyjny, który rozwiązuje problem dostępności danych z awarii urządzenia, dlatego taki system można wykorzystać do adaptacji pracy dowolnej maszyny. Opisane podejście pozwala na zmniejszenie kosztów utrzymania firmy poprzez zmniejszenie stanów awaryjnych oraz możliwość planowania prac serwisowych na liniach produkcyjnych, a zaproponowany w artykule algorytm może dotyczyć szeregu aspektów uszkodzenia maszyn działających na liniach produkcyjnych.
Description
Wyniki projektu pt. „Opracowanie na drodze prac B+R platformy optymalizacji produkcji Nazca 4.0”
Keywords
Citation
Ptasiński, W., Pollak, A., Temich, S., & Gąsiorek, D. (2021). Wpływ kondycji łożysk na utrzymanie procesów produkcyjnych. Management & Quality/Zarządzanie i Jakość, 3(2), 36-48.