Wykorzystanie filtru cząsteczkowego w problemie identyfikacji układów automatyki

Abstract
W artykule przedstawiono sposób identyfikacji parametrycznej obiektów nieliniowych zapisanych w przestrzeni stanu. Identyfikacja wykorzystuje metodę największej wiarygodności (ML), z zastosowaniem filtru cząsteczkowego i algorytmu oczekiwaniemaksymalizacja (EM).
Description
A way of parameter estimation of nonlinear dynamic systems in state-space form is presented. The identification uses Maximum Likelihood method (ML), Particle Filter approach and Expectation-Maximization algorithm (EM).
Keywords
Citation
Kozierski, P. (2012). WYKORZYSTANIE FILTRU CZĄSTECZKOWEGO W PROBLEMIE IDENTYFIKACJI UKŁADÓW AUTOMATYKI. Prace Instytutu Elektrotechniki, LIX(260), 157 – 169.
Related research dataset
Belongs to collection